Хиймэл оюуны салбарын өрсөлдөөнд тооцооллын зардал болон загварын архитектурын үр ашгаараа дэлхийг шуугиулж ирсэн DeepSeek компани ээлжит томоохон тэсрэлтээ хийлээ. Тэд 552 тэрбум параметрийн аварга том суурь бүтэцтэй хэдий ч тооцоолол хийх үедээ оролтод ердөө 8 тэрбум, гаралтад 16 тэрбум параметр идэвхжүүлдэг асимметр сийрэг бүтэцтэй (sparse MoE) DeepSeek-V4.1-Flash-1017 загвараа албан ёсоор танилцууллаа. 1 сая token-ы асар урт контекст цонхтой уг шинэчлэл нь хүний зааврыг боловсруулах хурд, даалгавар гүйцэтгэх зардлыг үлэмж хэмжээгээр бууруулж, салбарын үр ашгийн дээд амжилтыг шинэчлэн тогтоож байна.
Энэхүү шинэ хувилбар нь зөвхөн текстийн боловсруулалтаар хязгаарлагдахгүй зураг болон харааны мэдээллийг шууд уншиж дүн шинжилгээ хийдэг төрөлхийн олон талт (native multimodal) бүтэцтэй болжээ. Туршилтын явцад математикийн нарийн тайлбарт бичлэг үүсгэх, Unreal Engine тоглоомын орчны логик кодчилол, Blender гурван хэмжээст виртуал орон зай угсрах, эмнэлгийн хавдрын эдийн шинжилгээний зураглалыг таних болон олон шатлалт судалгааны ажлыг бие даан гүйцэтгэхдээ өмнөх хувилбараасаа илт давуу үр дүн үзүүлсэн байна. Мөн даалгаврыг шийдвэрлэхдээ нуршуу биш, оновчтой богино гарц үүсгэдэг болсон нь хэрэглэгчдийн хувьд тооцооллын зардлыг эрс хэмнэх боломжийг бүрдүүлэв.
Шинэ загварын чадавхыг салбарын хатуу шалгууруудаар сориход програм хангамжийн инженерчлэлийн DeepSWE v1.1 сорилд даалгавруудын 77.0 хувийг амжилттай шийдвэрлэж, Claude Opus 5 (74.0%) болон GPT-5.6 Sol (73.0%) зэрэг өрсөлдөгч томоохон системүүдийг ардаа орхижээ. Мөн Claude Code орчин дахь Terminal-Bench 4.0 сорилд 42.3 хувь, ажлын автоматжуулалтын Automation-Bench дээр 60.5 хувь, хүнд түвшний сэтгэлгээний сорилд 72.1 хувийн амжилт үзүүлсэн нь нээлттэй эхийн загварууд хаалттай арилжааны аварга платформуудтай эн зэрэгцэх бүрэн чадвартайг харуулж байна.
Загварын нээлтээс дутахааргүй хоёр дахь том дуулиан бол DeepSeek компани өөрсдийн аварга дата төвүүдэд бодит цагт ашигладаг өндөр хурдны дүгнэлт хийх DeepInfer нэгдсэн хүрээгээ Apache 2.0 нээлттэй лицензээр нийтийн хүртээл болгосон явдал байв. Энэхүү систем нь ердийн туршилтын програм биш, харин дэлхийн сая сая хэрэглэгчийн хүсэлтийг серверийн түвшинд гацалтгүй, хамгийн бага хугацаанд боловсруулдаг бодит үйлдвэрлэлийн дэд бүтэц юм.
Тус системийн суурь архитектурт санах ойн ачааллыг бууруулах FlashMLA, бага нарийвчлалтай матрицын үржүүлэлтийн хурдасгуур DeepGEMM болон олон тооцоолох цөмийг тэнцвэртэй ачааллах DeepEP шинэ технологиудыг цогцоор нь шингээжээ. Мөн таамаглах декодчилолын DSpark тусламжтайгаар дараагийн үгсийг итгэлцлийн өндөр магадлалаар урьдчилан тооцоолж, процессорын хүлээгдлийн хугацааг хамгийн бага түвшинд барьдаг байна.
Хамгийн чухал нь DeepInfer систем нь төв процессорын удирдлагыг график чипийн гүйцэтгэлтэй зэрэгцүүлэн ажиллуулдаг бөгөөд тооцооллын үр дүн үргэлж тогтвортой гарах нөхцөлийг бүрдүүлсэн байна. Одоогоор шинэ үеийн NVIDIA SM100 Blackwell картууд болон Huawei Ascend 950 тусгай зориулалтын хурдасгуур чипүүд дээр шууд ажиллахаар зохион бүтээгдсэн тул байгууллагууд өөрийн сервер дээр бие даасан хиймэл оюуны сүлжээг асар хурдтай, хямд өртгөөр байгуулах өргөн боломж нээгдэж байна.
Бүхэлд нь дүгнэж үзвэл, хиймэл оюуны загвар болон түүнийг ажиллуулах дэд бүтцийг deepseek-recipe кодын багцын хамт нээлттэй зарласан нь хиймэл оюуны монополийг халж, дэлхий даяарх инженер, судлаачдад технологийн эрх чөлөө олгосон түүхэн үйл явдал болж байна. Энэ нь цаашид үүлэн үйлчилгээ эрхлэгч томоохон компаниудын өндөр үнэтэй хаалттай загваруудаас хараат бус байж, өөрийн төхөөрөмж болон дотоод сервер дээрээ хамгийн өндөр түвшний хиймэл оюуныг бие даан ажиллуулах үндэсний болон байгууллагын технологийн бие даасан байдалд шийдвэрлэх түлхэц үзүүлэх нь гарцаагүй юм.
