Сүүлийн долоо хоногуудад хиймэл оюуны салбарт урт текст үүсгэдэг ердийн LLM-ээс гадна өгөгдлийг уншаад маш хурдан бөгөөд нарийвчлалтай шийдвэр гаргадаг Decision Models (Шийдвэрийн загварууд) эрчимтэй түрэн орж ирж байна. Jev болон өнгөрсөн долоо хоногт гарсан OpenAI-ийн шийдвэрийн загварын араас Microsoft компани өөрсдийн Microsoft-Decision-1 загварыг албан ёсоор танилцууллаа.
Achint Srivastava (Achint Srivastava) ахлагчтай багийн бүтээсэн Microsoft-Decision-1 нь олон хуудас тайлбар бичихийн оронд тодорхой өгөгдсөн хариултын хувилбарууд дээр тохируулгатай магадлалын оноо (calibrated probability score) гаргадаг:
- Тийм / Үгүй (Yes/No) болон Олон сонголт (Multiple-choice): Асуулт эсвэл нөхцөл байдалд аль сонголт зөв болохыг хувийн магадлалаар шууд үнэлнэ.
- Рубрикт суурилсан үнэлгээ (Rubric-based grading): Бусад хиймэл оюуны загваруудын гаргасан хариулт болон AI агентуудын хийх гэж буй үйлдлийг (agent actions) тусгай шалгуур шалгуур үзүүлэлтийн дагуу оноо өгч шүүнэ.
- Хурд ба Нарийвчлал: Бүтэцлэгдсэн шийдвэрийн даалгаврууд дээр ердийн том LLM-үүд болон өмнөх Jev загвараас илүү өндөр нарийвчлал, бага хоцрогдол (latency) үзүүлж байна.
