Хиймэл оюуны хөгжил хурдсах тусам алгоритмын алагчлал, арьс өнгөөр ялгаварлах алдаа, том технологийн монополын аюул нэмэгддэг. Эдгээр далд сүүдэртэй талыг Цахиурын хөндийн аварга корпорацуудын өөдөөс эрс зоригтой шүүмжлэн, ёс зүйн судалгааг бие даасан шинжлэх ухаан болгон хамгаалж буй хүн бол Тимнит Гебру (Timnit Gebru) билээ.

Гебру Этиопын нийслэл Аддис Абебад төрсөн. Түүний эцэг цахилгааны инженер, эх нь эдийн засагч мэргэжилтэй байв. Гэвч Этиоп-Эритрейн дайн дэгдэж, Эритрей гаралтай иргэдийг баривчлах аюул нүүрлэхэд тэрбээр 15 настайдаа эх орноосоо дүрвэн, Ирландаар дамжин АНУ-ын Массачусетс мужид цагаачлан иржээ.

АНУ-д ирсний дараа сургуульдаа онц суралцан Станфордын их сургуульд бакалавр, магистрын зэргээ дүүргэсэн. Apple-д хэдэн жил техник хангамжийн инженерээр ажилласны дараа тэрбээр дахин Станфордод эргэн ирж, Фэй-Фэй Лигийн лабораторид Google Street View-ийн зургуудаас автомашины маркийг таньж тухайн хотын сонгуулийн үр дүн, орлогын түвшнийг таамаглах сэдвээр докторын зэрэг хамгаалсан байна.

  • 2018–2020 (Google): Google-ийн Ёс зүйт хиймэл оюуны багийг хамтран удирдаж, алгоритмын шударга байдал, арьс өнгөний тэгш эрхийн стандартыг тогтоохоор ажилласан.
  • 2020 оны Stochastic Parrots хэрэг: Тэрбээр бусад судлаачдын хамт том хэлний загварууд текстээ ойлгодоггүй (санамсаргүй тоть мэт давтдаг), мөн сургалтын асар том эрчим хүч байгаль орчинд хор хөнөөл учруулж буйг шүүмжилсэн өгүүлэл бичсэний улмаас Google-ээс шуугиантай халагдсан. Энэ нь Цахиурын хөндийн ажилчдын томоохон эсэргүүцлийг асаасан билээ.

2018 онд Жой Буоламвинигийн хамт нийтэлсэн "Gender Shades" судалгаагаар дэлхийн томоохон технологийн компаниудын нүүр царай таних алгоритмууд хар арьст эмэгтэйчүүдийн царайг 35 хувийн алдаатай таньдаг байсныг баримтаар нотолж, цагдаагийн байгууллагууд нүүр таних технологийг ашиглахыг хориглох хуулиуд батлагдахад шууд нөлөөлсөн юм.

Гебру бол хиймэл оюуны хөгжил зөвхөн эрх мэдэлтэй цөөнхийн талд биш, эмзэг бүлэг, өнгөт арьстан, нийт хүн төрөлхтний эрх ашгийг хамгаалах ёстойг сануулагч шударга ёсны гол бамбай юм.

Өдгөө тэрбээр Форд сан, Макартурын сангуудын дэмжлэгтэйгээр өөрийн байгуулсан DAIR бие даасан хүрээлэнгээ удирдаж, том технологийн хараат бус судалгааг амжилттай хэрэгжүүлж байна.